Definir Machine Learning no es tan trivial ya que abarca muchas áreas y cada vez se agregan nuevos avances que hace más robusta esta definición.
En esta ocasión especial hemos decidido presentar qué dicen al respecto algunos expertos y empresas reconocidas del mundo informático.
AWS
Amazon Web Services dice que el Machine Learning es la ciencia de desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas, en vez de basarse en patrones e inferencias.
Andrew Ng
Andrew Yan-Tak Ng, director del laboratorio de Inteligencia Artificial en Stanford, la define como la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin estar explícitamente programadas.
IBM
La afamada International Business Machines Corporation, señala que Machine Learning es una forma de inteligencia artificial que permite a un sistema aprender de los datos en lugar de aprender mediante la programación explícita.
McKinsey
McKinsey & Company, una de las consultoras más grandes del mundo, indica que el aprendizaje automático o Machine Learning se basa en algoritmos que pueden aprender de los datos sin depender de la programación basada en reglas.
Tom Mitchell
Tom Michael Mitchell, profesor del departamento de Machine Learning de la Universidad Carnegie Mellon, indica que el campo de aprendizaje automático o Machine Learning busca responder a la pregunta ¿cómo podemos construir sistemas informáticos que mejoren automáticamente con la experiencia, y cuales son las leyes fundamentales que rigen todos los procesos de aprendizaje?
Si prestamos atención a las 5 definiciones, es evidente que existe una similaridad y en buena medida se complementan unas con otras. Si quisiéramos proponer una definición podríamos decir: El Aprendizaje Automático o Machine Learning, es la ciencia de la utilización de algoritmos que puedan entregar resultados útiles o al menos interesantes, fundamentalmente a partir de un conjunto de datos, y sin tener que escribir ningún código específico para el problema, el mismo principio bajo el que opera el algoritmo de Blue Raptor.
